Biometria este definită ca studiul și aplicarea metodelor științifice și / sau tehnologice concepute pentru a măsura, analiza și / sau înregistra caracteristicile fiziologice sau comportamentale unice ale omului. De fapt, mulți dintre noi folosesc deja biometrice în forma amprentelor digitale și a feței noastre.
Deși biometria a fost folosită de diverse industrii de zeci de ani, tehnologia modernă a ajutat-o să câștige mai multă sensibilizare publică. De exemplu, multe dintre cele mai noi smartphone-uri au scanere de amprente digitale și / sau recunoaștere facială pentru a debloca dispozitivele. Biometria folosește caracteristicile umane care sunt unice de la o persoană la alta - propriul nostru sine devine mijlocul de identificare / autentificare în loc să trebuiască să introduceți parole sau coduri de PIN.
În comparație cu așa-numitele jeton pe bază (de exemplu chei, carduri de identitate, licențe de conducere) și Bazată pe cunoaștere (de exemplu, codurile PIN, parolele), metodele de control al accesului, trasaturile biometrice sunt mult mai greu de hacking, furat sau fals. Acesta este motivul pentru care biometria este adesea favorizată pentru intrarea securizată la nivel înalt (de exemplu clădirile guvernamentale / militare), accesul la date / informații sensibile și prevenirea fraudei sau furtului.
Caracteristicile utilizate de identificarea / autentificarea biometrică sunt predominant permanente, ceea ce oferă o conveniență - nu puteți uita pur și simplu sau le lăsați accidental undeva acasă. Cu toate acestea, colectarea, stocarea și manipularea datelor biometrice (în special în ceea ce privește tehnologia consumatorilor) ridică deseori preocupări legate de confidențialitatea, securitatea și protecția identității personale.
Caracteristici biometrice
În prezent există un număr de caracteristici biometrice, fiecare cu mijloace diferite de colectare, măsurare, evaluare și aplicare. Caracteristicile fiziologice utilizate în biometrie se referă la forma și / sau compoziția a corpului. Câteva exemple sunt (dar nu se limitează la):
- DNA
- Amprente / imprimeuri de palmă
- Iris / retinei
- Față
- Geometria venei
- Scent / miros
Caracteristicile comportamentale utilizate în biometrie - uneori denumite comportamentometrie - se referă la modele unice expuse prin acțiune . Câteva exemple sunt (dar nu se limitează la):
- Voce
- Mers
- Semnătură
- apăsare de tastă
- Emoţie
Caracteristicile sunt alese din cauza unor factori specifici care îi fac potriviți pentru măsurători biometrice și identificare / autentificare. Cei șapte factori sunt:
- Universal - Fiecare individ trebuie să aibă.
- Unic - Ar trebui să existe diferențe suficiente pentru a distinge indivizi separați unul de celălalt.
- Permanenta - Rezistența la schimbare în timp (adică modul în care se opune îmbătrânirii).
- Colectivitate - Ușurința de a achiziționa și măsura.
- Performanță - Viteza și precizia potrivirii.
- Circumventionarea - Cât de ușor poate fi falsificat sau imitat.
- Acceptabilitate - Deschiderea oamenilor la tehnologia / procesul tehnologic biometric (adică tehnici mai ușoare și mai puțin invazive, cum ar fi scanerele de amprente digitale în smartphone-uri, tind să fie acceptate pe scară mai largă).
Acești factori ajută, de asemenea, să se determine dacă o soluție biometrică ar fi mai bine să se aplice într-o situație decât alta. Dar costurile și procesul de colectare generală sunt, de asemenea, luate în considerare. De exemplu, scanerele de amprente și de față sunt mici, ieftine, rapide și ușor de implementat în dispozitivele mobile. Acesta este motivul pentru smartphone-uri caracteristică în loc de hardware-ul pentru analiza mirosului corpului sau geometria venei!
Continuați să citiți mai jos
Cum funcționează biometria
Identificarea / autentificarea biometrică începe cu procesul de colectare. Acest lucru necesită senzori proiectați pentru captarea datelor biometrice specifice. Mulți proprietari de iPhone pot fi familiarizați cu setarea ID-ului Touch, unde trebuie să așeze degetele pe senzorul Touch ID de peste și peste și din nou.
Precizia și fiabilitatea echipamentului / tehnologiei utilizate pentru colectare ajută la menținerea unor performanțe mai ridicate și la scăderea ratelor de eroare în etapele ulterioare (adică potrivirea). Practic, noua tehnologie / descoperire ajută la îmbunătățirea procesului cu hardware mai bun.
Unele tipuri de senzori biometrici și / sau procese de colectare sunt mai frecvente și mai răspândite decât altele în viața de zi cu zi (chiar dacă nu au legătură cu identificarea / autentificarea). Considera:
- Criminalistica: Agențiile de aplicare a legii colectează periodic amprente digitale, mostre de ADN (păr, sânge, saliva etc.), supraveghere video (recunoașterea feței / mersului), scrierea de mână / semnături și înregistrări audio (recunoașterea vorbitorilor). Procesul este prezentat frecvent (adică dramatizat cu diferite grade de realism real) în filme și emisiuni de televiziune. Puteți cumpăra chiar și jucării de medicină legală pentru detectivii aspiranți.
- Securitatea calculatorului: Scanerele de amprente digitale sunt un tip în creștere de caracteristică de securitate care trebuie încorporată în dispozitivele mobile - acești scanere au fost disponibile (atât integrate, cât și ca unități separate) pentru calculatoare desktop / laptop de ani de zile. Recunoașterea facială, găsită în smartphone-uri, cum ar fi Apple iPhone X cu Face ID sau orice Android folosind Google Smart Lock, efectuează acțiuni de securitate (de obicei deblocarea) fie în locul sau în plus față de scanerele de amprentă digitală.
- Medicament: Multe verificări anuale de sănătate includ imagistica digitală a retinei ca o îmbunătățire (opțională) la examenele complete de ochi. Fotografiile din interiorul ochilor ajută la screeningul medicilor pentru bolile / afecțiunile oculare.Există, de asemenea, teste genetice, utilizate de medici pentru a ajuta persoanele să determine riscurile și perspectivele dezvoltării unei boli / afecțiuni ereditare. De asemenea, testele de paternitate sunt obișnuite (adesea o temă recurentă a unor emisiuni de vorbire în timpul zilei).
- Acasă Divertisment / automatizare: Recunoașterea vorbelor (diferită de recunoașterea difuzoarelor , care este folosit de medicina legală pentru a identifica indivizii prin modele de voce) a fost disponibil de ceva timp. Se aplică în majoritatea cazurilor pentru recunoașterea cuvintelor, cum ar fi vorbirea în text, traducerea limbilor și controlul dispozitivelor. Dacă ați avut o conversație cu Siri de la Apple, Alexa de la Amazon, Google Now cu Android și / sau cu Cortana de la Microsoft, atunci ați experimentat distracția de recunoaștere a vorbirii. Multe dispozitive smarthome pot fi automatizate prin activarea vocii.
- Achiziții / contracte: Dacă ați plătit vreodată folosind o carte de credit și / sau ați stabilit un acord (de exemplu carduri de identitate, cecuri bancare, medicale / de asigurare, titluri / fapte, voințe, închirieri etc.) cu o persoană / entitate, să vă semnați numele. Astfel de semnături pot fi examinate pentru a ajuta la stabilirea identității și / sau a falsificării - profesioniștii instruiți sunt capabili să discearnă variațiile naturale ale scrisului de mână față de diferențele care indică un scriitor complet diferit.
Odată ce un eșantion biometric a fost capturat un senzor (sau senzori), informațiile sunt supuse analizei prin algoritmi de calculator. Algoritmii sunt programați pentru a identifica și extrage anumite aspecte și / sau modele de caracteristici (de exemplu creastături și văi ale amprentelor digitale, rețelele de vase de sânge în retină, marcaje complexe de iris, pitch și stil / cadență ale vocii etc.) datele într-un format / șablon digital.
Formatul digital face ca informația să fie mai ușor de analizat / comparat cu ceilalți. O bună practică de securitate ar implica criptarea și stocarea sigură a tuturor datelor / șabloanelor digitale.
Apoi, informațiile prelucrate trec de-a lungul unui algoritm de potrivire, care compară intrarea cu una (adică autentificarea) sau mai multe intrări (adică identificare) salvate în baza de date a unui sistem. Potrivirea implică un proces de notare care calculează grade de similitudine, erori (de ex. Imperfecțiuni din procesul de colectare), variante naturale (adică unele caracteristici umane pot avea schimbări subtile în timp) și multe altele. Dacă un punct trece de marca minimă pentru potrivire, atunci sistemul reușește să identifice / autentifica individul.
Continuați să citiți mai jos
Identificare biometrică vs. autentificare (verificare)
Când vine vorba de biometrie, termenii "identificare" și "autentificare" sunt deseori confundați unul cu celălalt. Cu toate acestea, fiecare dintre ele pune într-adevăr o întrebare ușor diferită, dar distinctă.
Identificarea biometrică dorește să știe cine esti - procesul de potrivire unu-la-mulți compară datele biometrice de introducere a datelor cu toate celelalte intrări dintr-o bază de date. De exemplu, o amprentă necunoscută găsită la locul crimei va fi procesată pentru a identifica cine îi aparține.
Autentificarea biometrică dorește să știe dacă tu ești cine pretuiți că sunteți - procesul de potrivire unu-la-unu compară datele biometrice de introducere a datelor cu o singură intrare (de obicei, dvs. care a fost anterior înscrisă ca referință) într-o bază de date. De exemplu, când utilizați scanerul pentru amprente pentru a debloca telefonul smartphone, acesta verifică dacă sunteți într-adevăr proprietarul autorizat al dispozitivului.
