Angela Fan - un cercetător de inteligență artificială (AI) la Facebook - este conștient de faptul că majoritatea oamenilor nu înțeleg cu adevărat ce este AI, cu atât mai puțin ce face ea la serviciu în fiecare zi. În ciuda frustrărilor care vin cu această realitate, Fan este foarte bucuros de domeniul ales.
„Este foarte interesant să lucrezi la probleme de cercetare care au aceste aplicații potențiale uimitoare”, spune ea.
Când Fan a intrat în facultate, habar nu avea să ajungă în AI. În primul rând, a crezut că va fi medic sau asistentă. Apoi, intrigată de sănătatea publică și epidemiologie, a ales statisticile drept majoritatea ei. Ea și-a dat seama repede că învățarea cum să codeze o va ajuta să „manipuleze și să analizeze datele mai eficient”, așa că a intrat și în informatică. Această cale a dus-o la un stagiu de știință a datelor, pe care îl iubea. Așa că, ea a aplicat pentru a fi o știință de date la Facebook și a primit rolul.
La scurt timp după ce a intrat pe Facebook, a aflat despre echipa lor de cercetare AI. Încântată de munca pe care o făceau, ea a solicitat transferul.
"Nu am fost foarte încrezător în cererea mea, dar m-am gândit că ar trebui să încerc oricum", spune ea. „Sunt atât de bucuros că am făcut-o.”
Pentru a afla mai multe despre experiența și AI-ul Fan, continuați să citiți.
Cum este să transferați echipele?
La Facebook, oamenii sunt încurajați să lucreze la diferite echipe. De fapt, principalul motiv pentru care am vrut să mă alătur Facebook a fost procesul de „boot camp” - mulți oameni sunt angajați pentru un rol general și pot discuta cu diferite echipe și pot încerca diverse sarcini mici înainte de a decide ce grup să se înscrie cu normă întreagă.
În ceea ce privește transferul echipelor, după ce lucrează la echipa ta un an, angajații pot „hack-a-month” pe o altă echipă pentru a vedea cum este și pentru a vedea dacă ar fi distractiv să te alăture, deci procesul este destul de neted.
Sfatul meu pentru oricine dorește să facă un transfer intern ar fi: Este un mare privilegiu să poți selecta echipa ta. Maximizați cu adevărat oportunitatea nu numai că vorbiți cu managerii din echipă, ci și prin cunoașterea celorlalți oameni și întrebându-i despre munca lor, dinamica echipei și ce oportunități de proiect sunt disponibile. Luați în considerare ce doriți să aflați și dacă obiectivele echipei se aliniază cu domeniile pe care doriți să lucrați.
În cuvintele tale, ce este inteligența artificială?
AI este domeniul științific care încearcă să învețe computerele să gândească și să ia decizii precum oamenii. Câteva exemple de pe Facebook sunt traducerea automată a limbii, adăugând efecte interactive fotografiilor, clasează postările din feedul dvs. și blochează conținutul ofensator.
Un mit despre AI este că este autosuficient și poate rula complet pe cont propriu. Asta nu este adevărat - AI astăzi este la fel de inteligent ca o pisică sau un câine. Acest lucru nu înseamnă să diminuăm avansurile până acum, dar mai avem un drum lung de parcurs. Există, de asemenea, concepția greșită că este gata să înlocuiască lucrările umane. Dar, în general, AI completează oamenii și munca lor. De exemplu, AI ar putea ajuta medicii să detecteze mai rapid celulele canceroase din imaginile medicale, lăsând medicilor mai mult timp pentru a vă ajuta cu planul de tratament și recuperare.
Cum este pentru tine o zi obișnuită de lucru?
Dimineața, particip frecvent la o discuție de cercetare sau la „întâlnire de lectură”, unde diferite persoane prezintă lucrări despre care au făcut sau au citit. Ulterior, răspund la e-mailuri, citesc o lucrare științifică și verific la „experimentele mele” - idei diferite pentru algoritmi - pentru a vedea cât de reușite au.
După masa de prânz cu echipa mea, mă descurc cu codul și stabilesc mai multe experimente. Îmi dedic joi după-amiaza reuniunii cu stagiari, supraveghez proiectele pe care le sfătuiesc și particip la propriile mele reuniuni de proiect în care discutăm rezultatele în curs și împărtășim idei pentru ceea ce am putea dori să încercăm în continuare. Îmi place să las foarte mult timp pentru aceste sesiuni de brainstorming, deoarece nu știi niciodată la ce te-ai putea gândi dacă vei discuta.
Orice proiecte specifice la care lucrați chiar acum care vă încântă?
Lucrez pe larg la generarea de text, care se concentrează pe modul în care putem îmbunătăți modelele care scriu text. Una dintre acestea este traducerea. De exemplu, modelul va citi o propoziție franceză și, în timp ce citește cuvintele franceze, va scrie traducerea corespunzătoare în engleză.
Un proiect la care lucrez acum este să folosesc algoritmii care alimentează modelele de traducere și să le aplice la sarcini creative, cum ar fi scrierea de nuvele. Scopul este de a crea modele care pot lua o premisă (de exemplu, o poveste despre un supererou) și să scrieți un paragraf sau două despre aceasta. Este o problemă de cercetare foarte interesantă, deoarece majoritatea sarcinilor de generare de text se concentrează pe propoziții, nu pe paragrafe. Crearea algoritmilor care pot scrie mai multe propoziții care de fapt au sens împreună este dificil!
