Ești fascinat de date. Îți place să găsești tipare în număr, să prezici rezultate viitoare și să folosești aceste cunoștințe pentru a atinge obiectivele companiei.
Chestia este că ești un începător total în știința datelor. Ați auzit termenul aruncat în jur și poate aveți câțiva prieteni care lucrează pe teren. Știți, de asemenea, că este un loc de muncă destul de solicitat în acest moment și, chiar dacă nu sunteți pasionat de a intra într-un rol în știința datelor, există anumite abilități în știința datelor care merită să aveți în buzunar (și în CV).
Cursurile online pot fi o modalitate excelentă de a învăța rapid (și la timpul propriu) despre lucrurile bune, de la abilități tehnice precum Python sau SQL până la analiza datelor de bază și învățarea automată. Acestea fiind spuse, poate trebuie să investești pentru a obține adevărata afacere.
Mai jos, am prezentat câteva dintre cele mai bine cotate și mai populare cursuri gratuite, scurte și cuprinzătoare pe care le puteți susține pe tărâmul științei datelor - indiferent dacă sunteți în căutarea unei scufundări profunde serioase sau doar o imagine de ansamblu casual.
O privire de ansamblu rapidă a terminologiei: Probabil că veți auzi și veți vedea foarte mult termenul „învățare automată” atunci când cercetați știința datelor. În timp ce cele două sunt strâns legate între ele, nu toate științele datelor (sau rolurile științei datelor) sunt cuprinse în învățarea mașinii. Puteți să îl utilizați în unele cazuri, în special atunci când faceți predicții, deși nu este necesar pentru lucruri precum vizualizarea sau tragerea de date.
O altă notă: În general, cunoașterea SQL este o necesitate pentru orice începător în știința datelor. Cu toate acestea, a începe cu Python poate facilita trecerea la alte limbi.
(Doriți să aflați mai multe despre acest domeniu înainte de a sări? Citiți despre motivul pentru care oamenii de știință de date sunt atât de solicitați și ce trebuie să aveți succes în calitate de om de știință de date.)
Aflați știința datelor prin … clase gratuite
Gratuitul este întotdeauna mai bun! Desigur, majoritatea celor mai bune lucruri nu vin degeaba - aceste cursuri vor fi o bază excelentă, dar probabil că veți dori să aruncați niște bani în lecții mai ample dacă sunteți serios despre o carieră în știința datelor.
1. Învață Python și Learn SQL, Codecademy
Doriți o privire de ansamblu generală a Python sau SQL (două limbi importante utilizate pe scară largă în știința datelor) înainte de a vă adânci prea mult? Cursurile gratuite Codecademy sunt o modalitate excelentă de a începe învățarea elementelor de bază, gratuit.
Cost: gratuit!
Lungime: 25 ore (Python) / 7 ore (SQL)
2. Introducere în știința datelor folosind Python, Udemy
Dacă doriți să începeți chiar de la început, acesta este un punct de intrare bun. Clasa acoperă informațiile generale pe care trebuie să le cunoașteți - cum sunt știința datelor și învățarea automată, cum arată un loc de muncă în știința datelor de la o zi la alta și modul în care Python se încadrează în acea imagine.
Cost: gratuit!
Lungime: 12 prelegeri (2 ore, 30 minute)
Aflați știința datelor prin … clase scurte
Nu doriți să petreceți prea mult timp în fața computerului și poate nu sunteți prea serios în ceea ce privește știința datelor - dar doriți să înțelegeți elementele de bază. Nu căutați mai departe de aceste opțiuni, care implică mai puțin un angajament de timp!
3. Algebra liniară pentru începători: Uși deschise pentru cariere mari, Skillshare
Da, algebra liniară este de fapt super importantă în știința datelor. Dacă nu doriți să mergeți până la școală, acest curs ar trebui să facă truc într-o zi sau două.
Cost: 15 dolari pe lună
Lungime: 44 videoclipuri (6 ore, 51 minute)
4. Introducere în învățarea mașinilor pentru știința datelor, Udemy
Pentru un preț ușor abrupt, puteți finaliza un curs de începători destul de cuprinzător în doar trei ore - care acoperă subiecte precum AI, învățare automată, informatică și cum se reunesc toate.
Cost: 150 USD
Lungime: 41 prelegeri (3 ore)
Aflați știința datelor prin … clase cuprinzătoare
Poate că încerci să schimbi cariera sau să îți perfecționezi CV-ul pentru un rol în știința datelor. Oricum, veți obține întregul spiel cu una dintre aceste clase.
5. Învățarea mașinii, Coursera
Potrivit experților The Muse (aka, propria noastră echipă de știință a datelor), acesta este punctul de plecare perfect pentru învățarea despre știința datelor într-un format cuprinzător. Învățat de co-fondatorul lui Coursera (da, într-adevăr), acest curs va profunda în învățarea automată - ce este, cum funcționează și cum îl poți aplica într-o lucrare de știință a datelor.
Cost: Gratuit de audit / 79 USD cu certificat
Lungime: 7 ore pe săptămână timp de 11 săptămâni
6. Data Science Path, Codecademy
Căile Codecademy sunt minunate din mai multe motive. Unul, ei intră în profunzime într-un domeniu specific într-un mod structurat, oferindu-vă toate instrumentele de care aveți nevoie. Două, sunt incredibil de practice, te ajută să aplici tot ceea ce înveți în situații reale și proiecte practice. În plus, sunt dezvoltate de ingineri adevărați (în acest caz, un om de știință real de date) care știu lucrurile lor.
Cost: 19, 99 dolari pe lună
Lungime: Auto-ritm
7. Specializarea știința datelor, Coursera
Similar cu clasa de învățare a mașinilor, dar într-un format mai lung, această specializare este menită să acopere întreaga gamă. Se concentrează nu numai pe analiza datelor, ci și pe abilitățile soft necesare pentru a fi un om de știință a datelor - cum ar fi să facă inferențe și să pună întrebări corecte.
Cost: 49 dolari pe lună
Durata: 10 cursuri pe 3-6 luni
8. Programare pentru știința datelor, Udacity
Pe lângă acoperirea tuturor elementelor de bază tehnice - inclusiv Python, SQL și Github - „programul nanodegree” al Udacity, să lucrăm alături de experți și alți studenți pentru a vă asigura că sunteți pe calea cea bună și pentru a primi răspunsurile la întrebările dvs.
Cost: 50 USD pe lună
Lungime: 10 ore pe săptămână timp de 3 luni
